UCT算法相关论文
国际跳棋的博弈系统中,UCT算法是一个比较新颖的算法,其效果得到了广泛认可.但是UCT算法的缺点也同样明显,终局下的处理明显不如稳......
亚马逊棋作为一种博弈类游戏,由于其本身特殊的规则,使其适合于博弈中人工智能算法的研究.文章从两个方面讨论亚马逊棋的博弃技术,......
针对UCT算法的准确性受搜索次数影响较大的问题,提出一种结合神经网络的改进UCT算法。利用神经网络输出每一步的平均行动价值Q,结......
由于高铁沿线地域的人口密度存在着一定差异,且在生产活动普遍存在着时间规律,高速铁路的客流需求在时空上存在着一定的变化,客流......
通信运营商现行推广的业务种类多样,需要通过合理的设计才能将家庭宽带业务与其他业务做科学且有竞争力的套餐式营销.文章研究将UC......
蒙特卡罗树搜索(MCTS)在许多完备的信息双人游戏中获得成功。本文给出了UCT(Upper Confidence Bound Apply to Tree)算法结合了UCB......
针对虚拟遗憾最小化算法和传统上限置信区间算法等过于依赖领域知识或者需要大量对局记录训练的问题,以二人无限注德州扑克为研究......
计算机博弈,也称机器博弈,是人工智能领域极具挑战的一个分支。计算机博弈的研究,最早追溯到20世纪50年代阿兰图灵所设计的第一个......
非完备信息机器博弈的特点是博弈者在博弈过程中无法获得全部以及可信的局面信息,这使得研究起来更复杂,更具挑战性。因此,吸引了......
以博弈树搜索为核心的α-β剪枝算法,受限于估值函数对设计者棋力水平的依赖,难以实现更进一步的提升。论文提出的UCT(Upper Confi......
计算机博弈是人工智能领域的挑战性课题，它利用计算机进行分析、判断和推理，从而得到理性的决策．不围棋是近年来计算机博弈竞赛的一个......
机器人技术是当今世界备受关注的前沿课题,伴随着近年来人工智能技术不断的发展,机器人技术也成为了一个令人浮想联翩的技术领域。......
博弈游戏的分类方法之一是根据其游戏的参与者是否拥有完备的游戏信息。据此,博弈游戏可以被分为完备信息博弈和非完备信息博弈两......
计算机围棋博弈是人工智能研究的重要方向,其庞大的空间复杂度给研究者带来了巨大挑战。传统的基于模式识别和博弈树搜索的专家系......
棋类博弈是人工智能的重要研究主题之一。而在围棋方面,由于围棋的搜索空间太大、计算机难于处理模糊概念且难于设计学习算法,目前......
当前围棋人工智能发展很快,继蒙特卡洛(Monte-Carlo)和UCT等方法运用到计算机围棋中取得一些成功后,围棋软件开发的核心就以这两个......
计算机博弈是人工智能研究的重要方向,而计算机围棋博弈与其他博弈游戏相比又有着显著的不同：1.围棋更类似于广泛的智能问题；2.围棋......
机器博弈目前是人工智能的一个重要研究领域,成为验证了人工智能各项成果的良好平台。非完美信息博弈作为机器博弈中的一个重要分......
计算机博弈是人工智能研究的重要领域之一,棋类博弈又是计算机博弈中的重要分支,目前其他棋类博弈均得到了较圆满的解决,唯有计算......
UCT(Upper Confidence Bound Apply to Tree)算法是蒙特卡罗搜索算法的延展,因其鲁棒性强而受到广泛关注,且被应用于计算机博弈系......
